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什么是波士顿矩阵分析法(什么是波士顿矩阵分析法的概念)

什么是波士顿矩阵分析法

大家好,今天给各位分享什么是波士顿矩阵分析法的一些知识,其中也会对金牛瘦狗需求分析进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

什么是波士顿矩阵分析法需求优先级分析方法论-波士顿矩阵和KANO模型什么是波士顿矩阵分析法

波士顿矩阵分析法是市场营销里面常用的一种分析市场的方法。

什么是波士顿矩阵分析法

它以市场增长率和市场占有率来把市场进行分类,然后根据这些分类来确定市场的下一步走向。

波士顿矩阵又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。

波士顿矩阵根据业务增长率和市场占有率两项指标,将企业所有的战略单位分为“明星”“金牛”“瘦狗”和“幼童”四大类,并以此分析企业的产品竞争力,为科学选择企业战略提供参考。

金牛区位于直角坐标轴的右下角。在这个区位的企业或产品,业务增长率较低但市场占有率较高。相应的产品产生较大的现金余额,可以满足整个企业新产品发展的需要,成为企业的主要基础。

扩展资料

“瘦狗”和“幼童”的坐标:

瘦狗区位于直角坐标轴的左下角。本区的产品有较低的业务增长率和市场占有率。市场占有率低意味着企业或产品的利润较低,使企业用于投资和扩大市场的资金较紧缺。

幼童区位于直角坐标轴的左上角。在这个区位的企业或产品业务增长率高,但市场占有率低,本区中产品或企业所能产生的现金余额很少,不能满足因业务高速增长带来的资金需求。

明星区位于直角坐标轴的右上角。这里的产品有较高的业务增长率和市场占右率。

参考资料来源:百度百科-波士顿矩阵

需求优先级分析方法论-波士顿矩阵和KANO模型

无论是在大公司还是在小公司,我们总会遇到事多人少的情况。想开发的需求很多,空闲的开发资源很少。需求都堆积成山了,拼命加班也完不成所有的事情。

加人?不可能的,老板肯定是不同意的。砍需求?不存在的,每个需求来源都说自己的需求很重要。

问题最后归结为一个问题:“怎么在有限的资源下,完成更多更有价值的需求?”

摆在我们面前的只有一条路可以走,那就是在合理的资源投入下,优先级越高的需求越优先满足。

下面我们就聊聊常见的几种区分需求优先级的方法论:

需求优先级的分析方法大致可以分成两大类:一类是根据分析人员的经验主观地对需求进行优先级分类,我们称之为定性的分析方法。一类是根据调查数据,对调查数据进行分析,得出需求的优先级分类,我们称之为定量的分析方法。

四象限分析法是很常见的一种定性分析需求优先级的方法。如下图:

具体怎么用,就不多做解释了。这个方法真的是全世界都知道的方法。

虽然是一种很常见,但是在实际应用中确实很难用得起来。属于典型的“知易行难”的方法论。

个人觉得四象限分析法难以应用到需求排序中在于两个方面:

总的来说,四象限分析法在指导日常事务上发挥着重要的作用,但是在需求分析上,如果使用“重要”和“紧急”这两个维度稍微有点不足。

但是,基于四象限分析法的变型方法却是很多能用于需求分析上。如下面要提到的“波士顿矩阵”就是其中的一种变型方法。

先来看一下什么是波士顿矩阵,如下图:

波士顿矩阵由用户价值维度和公司价值两个维度将需求分成了四个象限:

举一个例子,一个外语在线直播教育平台,收到了如下需求:

根据波士顿矩阵,我们来逐个分析一下以上需求:

综上分析,我们将需求划分成四个类别:

明星需求:优惠券

金牛需求:调查问卷

问题需求:视频录制,上课提醒

瘦狗需求:选课程

明星需求是需要优先满足的需求,瘦狗需求是需要剔除的需求。

对于问题需求和金牛需求则需要有个权衡。如果公司以获取用户和提升用户存留为目的,如产品在成长期需要大量的新用户时,则问题需求优先级高。如果公司以盈利为目的时,如产品在成熟期需要提升盈利时,则金牛需求优先级高。

波士顿矩阵分析方法能较好的从“价值”的角度来分析需求是比较科学的,一个需求是否要落地,最终的判断依据就是这个需求是否产生价值。

但是,波士顿矩阵单纯的从“价值”维度来区分优先级,在实际应用中,还是有点不足。一个需求是否优先落地,除了是否具备“价值”外,还跟需求的实现难度、市场条件等有一定的关系,很多时候并不能一刀切。

另外,一个需求从严格来说对用户有价值,能留住用户,从某种方面来看就是对公司有价值。对公司有价值最后也会转变成对用户有价值,比如我们收集用户信息,最后也是为了更好的服务用户。有时候我们需要花费大量的精力来区分,一个需求是直接价值还是间接价值。

特别是在产品的初期,为了获取新用户并留住用户,我们会想尽办法达成这个目标。这期间,问题需求的优先级很可能高于一切。比如,提供一个快速注册的功能。可以这么说,在产品初期,公司价值和用户价值是统一的,这时候波士顿矩阵在某种程度上来说,是不太适用的。

总的来说,波士顿矩阵比较适合产品成熟后,在分析优化型需求上。在这个阶段,用户基础功能已经得到满足,这时候商业价值才能逐步凸显,成为用户价值之外的另一个衡量标准。

KANO将需求分成了五种类型:

用一张简单的图形来表示如它们之间的关系:

我们来看一下怎么一步一步的将需求归类到每个需求类别里面。

1.设计问卷

KANO模型是通过问卷调查的方式来确定需求类型的,通过对调查问卷的统计来分析来区分需求。先来看一下问卷的设计:

2.收集数据

根据用户对两个问题的回答,我们可以将此名用户的答案进行归类,如下图:

当我们对大量用户进行问卷调查后,我们可以得出这个功能在大量用户下选择的占比,如下图:

从上图,我们可以看出,用户对这个功能选择的占比大概如下:

3.清洗数据

首先排除掉Q,这个选项是不应该出现的,可能是用户错误的选择,或者对问题理解的错误导致的。

然后排除掉R,大量用户选择了R,此类用户是不应该被开发的,所以不列入需求优先级的排序范围。

3.数据分析

通过分析A、O、M、I四个选项进行计算划分。

3.1 Better-Worse系数计算

这里我们引入Better-Worse系数,先看一下Better-Worse系数的计算公式:

Better/SI=(T A+T O)/(T A+T O+T M+T I)

Worse/DSI=-1*(T O+T M)/(T A+T O+T M+T I)

Better系数表示用户的满意度。Better系数越高,表示当具备此类需求时,用户选择“我很喜欢”的比例越大,此类需求越能提升用户的满意度。

Worse系数表示用户的不满意度。Worse系数越高,表示当不具备此类需求时,用户选择“我不喜欢”的比例越大。如果此类需求缺少,用户的满意度将大幅度下降。

上面的值代入公式计算得出:

Better/SI=(30%+ 12%)/(30%+ 12%+ 18%+ 31%)= 46%

Worse/DSI=-1*( 12%+ 18%)/(30%+ 12%+ 18%+ 31%)=-32%

3.2绘制Better-Worse图表

我们用这个方法,对多个需求计算Better-Worse系数,然后将其放到同一个图标上面,如下:

画Better-Worse系数图的时候,在实际操作中有两个点要注意:

正常情况下需求的排序应该是:必备需求>期望需求>魅力需求>无差异需求。

但是在实际应用过程中经常不按这个顺序进行开发,特别是对魅力需求时。我们来看一下魅力需求,有时候魅力需求的优先级还要凌驾于其他需求之上。

应用KANO模型,我们还应该认识到:

KANO模型是一种定量的分析方法,在运用过程中有以下几个优势:

但是,我们也应该看到KANO模型,也存在的一些缺点:

无论是波士顿矩阵还是KANO模型,在使用上都存在着或多或少的不足。但是这两种方法论,给我们提供了一个很好的思考标准。其中波士顿矩阵是以价值来对需求进行思考,KANO模型则是基于用户满意度来进行思考。

但是,我们日常在处理需求时,总会遇到各种各样的情况出现。比如老板突然来了一个想法,比如开发资源短缺,比如团队并不具备某项需求的开发能力等等。这时候,作为产品还是需要根据具体的情况具体分析。

在文章

《需求管理之需求优先级的排序》中,讨论了如何根据具体情况来对需求进行排序,有兴趣的可以看看。

OK,关于什么是波士顿矩阵分析法和金牛瘦狗需求分析的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

什么是波士顿矩阵分析法

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